法国社会学家多米尼克·卡尔顿讲座

数字时代的信息获取：社交网络、资讯推送、造假新闻

12月12日（周四）18：30，多米尼克·卡尔顿和沈阳两位法中互联网行业专家将在法国文化中心分享他们对社交网络的见解，并讨论数字化大转型带来的挑战。通过本次讲座，他们将解密长期存在的错误信息，并分享如何健康使用社交网络的建议。

不同于由权威报纸、电台或电视台主导的信息格局，数字网络是更广阔、更开放、匿名且分散的空间。社交网络绕过传统媒体，成为互联网用户之间沟通和信息交流的渠道。

这一转变，长期以来被视为是推动民主和自由的重要因素，如今却带来了许多挑战。

我们该怎么辨别造假新闻？如何应对错误信息？该以何种批判的态度阅读新闻？能为优化高质量信息的获取方面做出怎样的贡献？讲座将一一解开这些疑惑，同时还将呈现以大数据为基础，把法国和美国数字网络进行比较的研究成果。

该研究将以“黄马甲”等社会运动为案例，揭示美国与法国新型信息传播回路带来的真实影响。

人工智能真的可怕吗？人工智能的伦理学和社会学挑战。

12月13日（周五）13：00，法国嘉宾多米尼克·卡尔顿将关注另一个时下热门的话题：人工智能。

人们对人工智能有多样的看法，有的人看到全新工业革命的可能性，认为人工智能将引起工作和知识之间关系的大变革，也有人认为这是“超人类”智能的前兆。审视当下现实，我们能够分辨出目前人工智能已经带来长足进步的领域，而相对的，在某些领域中，人工智能难以带来有效的推算。

多米尼克·卡尔顿将以多个现实案例和学术研究为基础，分析那些引导着人们进行分类、推荐和分析的智能获取信息技术和新型算法的发展。同时，他还将以批判的视角审视人工智能带来的社会和伦理问题。

关于多米尼克·卡尔顿

多米尼克·卡尔顿是社会学研究学者和教授，同时还是网络算法和大数据社会分析学专家。在他职业生涯初期，他专注于研究传统媒体的表达形式。自二十一世纪以来，他转向关注不同背景下互联网的使用，对公共平台转型、网络表达和关系动态，以及算法和大数据进行社会学分析。1996年至2016年期间，多米尼克·卡尔顿为Orange Labs研究中心的成员，自2016年11月起，在巴黎政治大学MédiaLab研究实验室担任主管。曾出版众多发表和书籍，其中包括：《算法梦想着什么？——我们在大数据下的生活》、《什么是数字劳动？》、《数字方法：数据质与量的研究方法》。

关于沈阳

沈阳，清华大学新闻学院教授博导，主要研究方向：大数据、新媒体、网络舆论。曾任武汉大学、中国人民大学、新疆大学等校教授或兼职教授。是近十个部委专委会专家，是多个二级学会副会长或秘书长。34岁时破格教授博导，是移动互联网领域最具理论和实践结合的专家之一。是各大互联网公司年会的热门演讲人。发表论文约一百一十篇，软件著作权和专利数十项，设计的大数据平台用户超百万，每日数据过亿条。是中宣部“文化名家”暨“四个一批”入选者，也是教育部新世纪人才计划入选者。

实用信息

讲座：《数字时代的信息获取：社交网络、资讯推送、造假新闻》

嘉宾：多米尼克·卡尔顿、沈阳

时间：12月12日（周四）18：30 – 20：00

地点：法国文化中心（朝阳区工体西路18号，光彩国际公寓底商一层）

免费入场，座位有限

讲座《人工智能真的可怕吗？人工智能的道德挑战。》

时间：12月13日13：00

地点：北京大学新媒体研究院
北京市海淀区 颐和园路5号北京大学蒙民伟楼五层

座位有限，请发邮件至livre@institutfrancais-chine.com报名，12月9日截止。